據(jù)新華社北京1月22日電 谷歌旗下人工智能公司“深層思維”近日發(fā)布公報(bào)稱，該公司與美國(guó)紐約大學(xué)的研究人員合作開發(fā)的一種名為AlphaGeometry的人工智能（AI）系統(tǒng)，可以解決復(fù)雜的幾何問題，其水平接近國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽金牌得主，這是人工智能在性能上的突破。

證明數(shù)學(xué)定理是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作，因此國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽通常被認(rèn)為是識(shí)別相關(guān)人才的方法，同時(shí)也是AI在數(shù)學(xué)和推理領(lǐng)域的試驗(yàn)場(chǎng)。公報(bào)說，AI系統(tǒng)往往難以解決幾何和數(shù)學(xué)中的復(fù)雜問題，而該研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一種方法可生成大量的合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)（1億個(gè)獨(dú)特的示例），能讓AlphaGeometry在沒有任何人工演示的情況下進(jìn)行自我訓(xùn)練。此外，研究團(tuán)隊(duì)還添加了一個(gè)基于形式邏輯的符號(hào)推演引擎，能讓系統(tǒng)做出更“深思熟慮”的決策。

測(cè)試結(jié)果顯示，在2000年到2022年國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽匯編的30個(gè)幾何問題中，AlphaGeometry在比賽時(shí)間內(nèi)解決了25個(gè)問題，而通常的人類金牌得主能解決25.9個(gè)。相比之下，此前最先進(jìn)的AI系統(tǒng)只解決了其中的10個(gè)。