近日，一場醫(yī)學(xué)與AI相遇的頭腦風(fēng)暴在2025中關(guān)村論壇展開，相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜以凇搬t(yī)學(xué)AI創(chuàng)新與發(fā)展”平行論壇上暢議未來。不論是作為醫(yī)生助手“上崗”，還是賦能醫(yī)療器械研發(fā)、智慧醫(yī)院管理，AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的諸多創(chuàng)新實踐為患者帶來福音。專家指出，需加快相關(guān)政策法規(guī)和行業(yè)標準的制定，進一步規(guī)范AI在醫(yī)療領(lǐng)域的使用，以技術(shù)標準化促進診療精準度。

醫(yī)療行業(yè)涌現(xiàn)AI前沿創(chuàng)新實踐

中國工程院院士唐佩福在論壇上分享了他近期的研發(fā)突破：基于中醫(yī)接骨理念研發(fā)的AI手術(shù)機器人能實現(xiàn)手術(shù)的微創(chuàng)化與精準化。

“這無疑為患者帶來福祉?！碧婆甯Ｕf，以往大切口手術(shù)創(chuàng)傷大、恢復(fù)慢，如今借助AI導(dǎo)航系統(tǒng)，手術(shù)切口從十幾厘米縮短至1厘米，極大提升手術(shù)效果與患者恢復(fù)速度。比如在骨盆手術(shù)方面，僅需幾個小切口就能實現(xiàn)精準復(fù)位。

北京航空航天大學(xué)教授田捷認為，AI作為溝通宏觀與微觀、基礎(chǔ)與臨床的有力工具，有望為醫(yī)學(xué)發(fā)展帶來新突破。他舉例說，在內(nèi)科領(lǐng)域，AI能從影像中挖掘大量信息，基于影像的28個特征就能重建近80%肝癌的全基因變化。

國家骨科與運動康復(fù)臨床醫(yī)學(xué)研究中心教授張浩表示，大型醫(yī)院的?？萍毞殖砂偕锨В珹I導(dǎo)診工具可以精準推薦診療科室，大大提升初次就診效率。

打開復(fù)旦大學(xué)附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院的預(yù)約界面，28歲的上海市民程女士對著“小紅AI患者助理”輸入自己的疑問：

“雙胎早孕期應(yīng)該注意些什么？”……

“小紅”不僅就營養(yǎng)攝入、定期產(chǎn)檢、風(fēng)險評估進行詳細解說，還為咨詢者推薦了適合雙胎妊娠建卡的專家。復(fù)旦大學(xué)附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院院長姜樺介紹，“小紅AI患者助理”目前平均每月服務(wù)患者3600余人次，完成導(dǎo)診問答超6500次。

AI助力基層診療 提升診療效率

“借助AI技術(shù)，有望提升基層醫(yī)療體系質(zhì)量，使篩查、診斷和醫(yī)療管理更加高效，甚至在某些方面將基層醫(yī)療水平提升至一線城市水準。”清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院院長黃天蔭說。

“我院應(yīng)用AI急診卒中單元后，能將缺血性卒中急救時間從平均120分鐘縮短到20分鐘，AI用不到兩分鐘識別影像中出血、缺血情況，自動勾畫病灶?！北本┨靿t(yī)院神經(jīng)影像研究中心副主任荊京說。

本月，由國家兒童醫(yī)學(xué)中心推動研制的全國首個AI兒科醫(yī)生基層版宣布將在北京市部分社區(qū)醫(yī)院、河北省150余家縣級醫(yī)院部署。

項目技術(shù)合作單位百川智能CEO王小川表示，當(dāng)前AI并不具備診療資格，主要做輔助診斷?！癆I作為醫(yī)生‘助手’，目前核心任務(wù)是提升基層診療效率，最后還是要醫(yī)生說了算?！蓖跣〈ㄕf。

國家兒童醫(yī)學(xué)中心主任、北京兒童醫(yī)院院長倪鑫看好AI醫(yī)生在基層應(yīng)用的潛力，“在兒科醫(yī)生較為短缺的背景下，醫(yī)療資源薄弱地區(qū)的醫(yī)生使用AI醫(yī)生作為診療輔助和知識后盾，能夠提升診療能力，減少漏診、誤診?！?/p>

甲狀腺全切/次全切患者術(shù)后需終身調(diào)藥。應(yīng)用AI算法，上海市第六人民醫(yī)院根據(jù)國際指南計算復(fù)雜參數(shù)，實現(xiàn)了甲狀腺術(shù)后遠程精準調(diào)藥。

“AI的精確計算一方面避免了醫(yī)生因工作量大而感性地粗略調(diào)整，一方面減輕了外地患者頻繁到院就診的負擔(dān)?！鄙虾Ｊ械诹嗣襻t(yī)院副院長鄭元義說。

2024年11月，國家衛(wèi)生健康委等部門印發(fā)《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，提出積極推進衛(wèi)生健康行業(yè)“人工智能+”應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展。不少一線醫(yī)護人員感到，AI有望提升基層診療效率與質(zhì)量，緩解優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源總量不足和分布不均的問題。

用技術(shù)標準化促進診療精準度

論壇現(xiàn)場，由北京衛(wèi)生法學(xué)會大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)人工智能醫(yī)療專委會、中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會等機構(gòu)聯(lián)合起草的《醫(yī)療機構(gòu)部署DeepSeek專家共識》發(fā)布，旨在規(guī)范AI醫(yī)療場景部署流程，強調(diào)通過技術(shù)標準化與風(fēng)險管控，提升診療精準度，保障患者隱私安全。

北京天壇醫(yī)院科技處處長王昊指出，由于人體的復(fù)雜性和差異性，醫(yī)療領(lǐng)域AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)隱私、醫(yī)學(xué)倫理與國家安全等風(fēng)險需通過法律與制度設(shè)計提前防范。

清華大學(xué)教授沈陽建議，須確保醫(yī)療決策權(quán)始終在人類醫(yī)生手中，通過多系統(tǒng)交叉驗證、算法迭代和數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化，進一步提升AI醫(yī)生輔助診療工具的準確性、安全性、有效性。

“要積極擁抱新技術(shù)，但必須有科學(xué)的評價體系、規(guī)范的治理框架?！辈簧賹＜液粲?，當(dāng)前亟需建立技術(shù)和行業(yè)標準。

中國醫(yī)院協(xié)會信息專委會副主委于廣軍建議，加快相關(guān)政策法規(guī)制定，統(tǒng)籌算力、語料庫等數(shù)字基建，通過導(dǎo)診服務(wù)先行先試、核心診療嚴格測評等方式，推動“技術(shù)—場景—人才”協(xié)同發(fā)展。

（新華社北京4月1日電）